A Bdetect, em colaboração com a Universidade da Letónia e a Universidade Técnica de Riga, está a liderar um projeto que envolve o desenvolvimento de um dispositivo portátil que permite detetar diferentes tipos de cancro da pele em segundos.
Este dispositivo emite luzes de diferentes cores que interagem com a pele, sendo dispersas e absorvidas de acordo com a sua composição. Por sua vez, imagens multiespectrais captam a reflexão destas luzes, gerando um “mapa” da formação cutânea e aparecem então, áreas destacadas a vermelho vivo que indicam uma alta probabilidade de melanoma.
A interpretação deste mapa é realizada por dois algoritmos sofisticados, um matemático e outro de inteligência artificial, que trabalham em conjunto para identificar com elevada precisão a presença de células cancerígenas.
Esta tecnologia consegue penetrar até quatro milímetros na superfície da pele, uma vantagem significativa em relação às aplicações para smartphones que se baseiam apenas em fotografias e não conseguem analisar as camadas mais profundas. Esta característica permite ao dispositivo detetar alterações subtis que podem ser indicativas de cancro, mesmo antes do surgimento de sintomas visíveis.
De acordo com esta startup da Letónia, testes em quatro mil lesões mostraram que este dispositivo deteta melanoma com precisão em 97% dos casos.
Atualmente em fase de preparação para produção em massa, o projeto já demonstra um potencial significativo para impactar positivamente os cuidados de saúde. Como é portátil e de fácil utilização, pode vir a ser integrado em hospitais e clínicas até espaços não clínicos como salões de beleza.
A Bdetect pretende que o dispositivo se torne, no futuro, uma ferramenta complementar essencial para os dermatologistas, capaz de otimizar o fluxo de trabalho e permitir que os especialistas se concentrem nos casos mais complexos.
Este projeto teve um apoio financeiro de cerca de 648 mil euros, com uma contribuição significativa de 551 mil euros proveniente do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER).
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