Lucros da AMD sobem 95%
A AMD registou receitas de 10,25 mil milhões de dólares no primeiro trimestre do ano, o que representa um aumento de 38% tendo em conta o período homólogo (de 7,44 mil milhões). As receitas do negócio de centros de dados cresceram 57%, atingindo os 5,8 mil milhões de dólares.
Em relação ao lucro líquido, este valor fixou-se nos 1,38 mil milhões de dólares, em comparação com os 709 milhões registados no ano anterior, o que representa uma subida de 95%.
Lisa Su, CEO da empresa, afirmou que os centros de dados são agora o principal motor de crescimento da AMD e prevê uma aceleração da procura por servidores de AI.
A AMD está a preparar o lançamento do sistema Helios para centros de dados de AI, previsto para este ano. O sistema vai competir diretamente com plataformas avançadas da Nvidia e já garantiu acordos com empresas como a OpenAI e a Meta.
Anthropic reforça parceria com a Amazon

A Anthropic anunciou um novo acordo com a Amazon que reforça a ligação entre as duas empresas. A startup vai receber 5 mil milhões de dólares adicionais de investimento da Amazon.
Em contrapartida, a Anthropic compromete-se a gastar mais de 100 mil milhões de dólares em serviços de cloud da Amazon ao longo da próxima década. O objetivo passa por garantir grande capacidade de computação para o treino e operação dos seus modelos de AI, incluindo o Claude.
O acordo inclui ainda acesso até 5 gigawatts de capacidade em centros de dados da Amazon e o uso dos seus chips de AI.
OpenAI lança novo modelo que melhora qualidade do texto gerado

A OpenAI apresentou o modelo Images 2.0 no ChatGPT, uma nova versão de geração de imagens com melhorias na forma como integra texto. A principal novidade é a capacidade de produzir escrita mais correta e legível dentro das imagens, um problema frequente em modelos anteriores.
Agora já é possível criar conteúdos como cartazes, menus ou infografias com tipografia consistente e praticamente sem erros. Isto torna os resultados mais úteis para contextos reais, como comunicação ou marketing.
Além disso, o modelo interpreta melhor instruções complexas. Gera composições mais organizadas e fiéis ao pedido, aproximando-se de aplicações práticas no trabalho criativo e profissional.

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