- O REDMOD consiste numa solução inovadora capaz de reconhecer indícios iniciais de cancro pancreático ainda numa fase quase impercetível nos exames clínicos convencionais.
- Recorrendo a algoritmos de AI e processamento avançado de imagens médicas, o sistema analisa TACs abdominais para encontrar padrões discretos que dificilmente seriam identificados numa observação tradicional.
O REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) é um novo sistema desenvolvido para detetar cancro do pâncreas em fases muito precoces, antes mesmo de os sinais serem visíveis pelos médicos em exames tradicionais.
A tecnologia usa inteligência artificial e análise avançada de imagem para identificar alterações subtis em TAC abdominais que normalmente passam despercebidas. O objetivo é aumentar as hipóteses de diagnóstico precoce de um dos cancros mais mortais e difíceis de detetar.
O REDMOD funciona através da análise de milhares de detalhes invisíveis ao olho humano em exames TAC. O sistema converte as imagens médicas em dados matemáticos e procura padrões associados ao desenvolvimento futuro de tumores pancreáticos.
Nos testes realizados, a AI conseguiu identificar cerca de 73% dos casos de cancro do pâncreas numa fase pré-clínica, em média 16 meses antes do diagnóstico tradicional. Em alguns casos, os sinais foram detetados até três anos antes.
O REDMOD tem esta capacidade de encontrar alterações “invisíveis” em exames considerados normais pelos especialistas. O sistema foi treinado com exames de vários hospitais e demonstrou resultados consistentes em diferentes equipamentos e bases de dados.
A tecnologia encontra-se ainda em fase de validação clínica e não está disponível para uso generalizado em hospitais. A equipa está atualmente a conduzir ensaios clínicos através do programa AI-PACED, criado para testar a integração da ferramenta em ambientes reais de saúde.
O projeto foi criado por investigadores da Mayo Clinic, nos Estados Unidos, em colaboração com outras instituições médicas e científicas.
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