- Com base na análise de angiografias, o algoritmo identifica o volume de placas de aterosclerose nas artérias coronárias que fornecem sangue para o coração.
- O software faz a avaliação em 6 segundos, o que compara com os atuais 30 minutos quando a análise é feita por um médico.
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Investigadores do Centro Médico Cedars-Sinai, nos Estados Unidos, desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial que prevê o risco de um paciente sofrer um ataque cardíaco, nos próximos cinco anos.
Com base na análise de angiografias, o algoritmo identifica o volume de placas de aterosclerose nas artérias coronárias que fornecem sangue para o coração. Depois, indica com precisão os pacientes de alto risco. Esta automatização acelera significativamente o diagnóstico: o algoritmo faz a avaliação em 6 segundos, o que compara com os atuais 30 minutos quando a análise é feita por um médico.
O algoritmo foi treinado para reconhecer estas placas nas artérias e foi validado, depois de traçar diagnósticos com um elevado nível de assertividade em mais de 1600 pacientes.
O objetivo dos investigadores é continuar a estudar e a melhorar esta nova ferramenta de diagnóstico, para que possa vir a ser implementada em contexto clínico.
Esta inovação permite um diagnóstico precoce, que pode ser decisivo para salvar vidas e pode vir também a ser relevante na deteção de outras doenças em fase inicial.
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